As ferramentas inteligentes de personalização e automação estão em constante evolução, impulsionando as dinâmicas do jornalismo e do discurso público. Com elas, novos desafios e oportunidades tanto para os criadores de conteúdo quanto para os consumidores vão surgindo. O extenso desenvolvimento de plataformas e formatos de conteúdo atuais tem capacitado a retenção do público face a mercados cada vez mais competitivos. Nesse ambiente dinâmico, o papel da personalização e das ferramentas de automação inteligente é crucial para as organizações de mídia, que se esforçam a fim de oferecer experiências personalizadas e envolventes para seus públicos.
Sistemas de recomendação de notícias
Os sistemas de recomendação de notícias com tecnologia de inteligência artificial utilizam algoritmos sofisticados para analisar o comportamento, as preferências e os dados históricos de interação dos usuários, gerando assim recomendações personalizadas e únicas para cada um deles. Esses algoritmos aproveitam técnicas muito usadas no entretenimento para, da mesma forma, entender os interesses do usuário, identificar artigos de notícias relevantes e adaptar as recomendações às preferências individuais.
Recomendações de plataformas como Netflix, Amazon Prime e HBO, por exemplo, consideram o histórico de visualização dos usuários para sugestões de próximos filmes e seriados. Desse modo, os espectadores podem ficar a par de seus gêneros e tópicos preferidos. O mesmo acontece no setor do entretenimento, em que os melhores sites de pôquer e de outros jogos da modalidade analisam o comportamento dos usuários a fim de sugerir opções que possam interessar aos jogadores, tais como notícias sobre torneios e estratégias de jogo. Esse sistema de recomendação é transversal a todo o conteúdo da indústria do entretenimento, onde um dos objetivos é manter os usuários entretidos por longos períodos.
Ferramentas de verificação de fatos
Uma das ferramentas de automação mais importantes para o jornalismo da atualidade é a verificação de fatos. Em resposta ao crescente fenômeno de fake news, surgiram várias ferramentas de verificação de fatos com a finalidade de manter a qualidade jornalística. Essas ferramentas permitem que jornalistas verifiquem conteúdos com rapidez e precisão entre os principais meios de comunicação, antes que cheguem ao conhecimento do público. Esse foco ampliado na verificação de fatos foi aprofundado de forma a combater os elevados níveis de desinformação presentes na internet.
Mecanismos de feedback e aprendizado de máquina
Além do sistema de recomendação e verificação, a tecnologia de inteligência artificial também possui a capacidade de incorporar mecanismos inteligentes de feedback, com a finalidade de aprender e se adaptar continuamente às preferências e aos comportamentos dos usuários. Esse aprendizado é bem conhecido por suas aplicações no deep learning de chatbots inteligentes (como o Chat GPT e o Bard AI), plataformas de tradução, reconhecimento da fala e visão computacional. A aprendizagem de máquina coleta feedback das interações do usuário, como cliques, curtidas, compartilhamentos e tempo de permanência, a fim de refinar sua compreensão sobre o coletivo de usuários e melhorar seu gerenciamento de conteúdo ao longo do tempo. Ao analisar intuitivamente o feedback do usuário e atualizar os modelos de aprendizagem, esses sistemas conseguem aumentar a relevância dos tópicos e o seu conhecimento dos vários tipos de leitores.
À medida que a reportagem de notícias acompanha a rápida evolução da tecnologia, é possível observar como as inovações de inteligência artificial, análise de dados e técnicas de narrativa interativa conseguem ultrapassar os limites tradicionais de reportagem. A capacidade de envolver o público de maneiras novas e imersivas capacita as pessoas a navegarem no complexo ecossistema de informações com credibilidade e habilidades de pensamento crítico.
